（1）負(fù)責(zé)機器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)場景理解，模型參數(shù)調(diào)整和優(yōu)化；

（2）負(fù)責(zé)機器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和網(wǎng)絡(luò)模型的優(yōu)化；

（3）負(fù)責(zé)研究跟進機器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)視覺算法的前沿技術(shù)，并對相關(guān)技術(shù)進行實驗驗證以及優(yōu)化；

（4）相關(guān)算法文檔的編寫。

任職要求：

（1）計算機、軟件、人工智能、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)碩士及以上學(xué)歷，兩年以上工作經(jīng)驗；

（2）熟悉基于深度學(xué)習(xí)的目標(biāo)檢測、識別、跟蹤，語義分割等任務(wù)，包括但不限于RCNN類，SSD類，YOLO類，F(xiàn)CN，SegNet，RefineNet等；

（3）扎實的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，精通常見的幾何、統(tǒng)計學(xué)等；

（4）熟練掌握C/C++、Python、Matlab等編程語言之一，熟練使用OpenCV、Dlib等優(yōu)先；

（5）熟練掌握常見數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法，能夠分析和優(yōu)化計算邏輯，優(yōu)化提升性能；

（6）具備深度學(xué)習(xí)CNN的調(diào)參經(jīng)驗優(yōu)先，熟悉pruning、quantization、knowledgedistillation等常用的模型壓縮方法優(yōu)先；

（7）負(fù)責(zé)模型生命周期管理，確保模型在應(yīng)用環(huán)境的穩(wěn)定性、可解釋性和持續(xù)優(yōu)化；

（8）領(lǐng)導(dǎo)并指導(dǎo)算法團隊，推動機器學(xué)習(xí)最佳實踐的落地，提升團隊的技術(shù)能力；

（9）與產(chǎn)品、數(shù)據(jù)、運營等團隊緊密合作，挖掘業(yè)務(wù)痛點，提供智能化解決方案。