（1）負責機器學習/深度學習場景理解，模型參數(shù)調整和優(yōu)化；

（2）負責機器學習/深度學習網(wǎng)絡結構和網(wǎng)絡模型的優(yōu)化；

（3）負責研究跟進機器學習/深度學習視覺算法的前沿技術，并對相關技術進行實驗驗證以及優(yōu)化；

（4）相關算法文檔的編寫。

任職要求：

（1）計算機、軟件、人工智能、數(shù)學等相關專業(yè)碩士及以上學歷，兩年以上工作經(jīng)驗；

（2）熟悉基于深度學習的目標檢測、識別、跟蹤，語義分割等任務，包括但不限于RCNN類，SSD類，YOLO類，F(xiàn)CN，SegNet，RefineNet等；

（3）扎實的數(shù)學基礎，精通常見的幾何、統(tǒng)計學等；

（4）熟練掌握C/C++、Python、Matlab等編程語言之一，熟練使用OpenCV、Dlib等優(yōu)先；

（5）熟練掌握常見數(shù)據(jù)結構和算法，能夠分析和優(yōu)化計算邏輯，優(yōu)化提升性能；

（6）具備深度學習CNN的調參經(jīng)驗優(yōu)先，熟悉pruning、quantization、knowledgedistillation等常用的模型壓縮方法優(yōu)先；

（7）負責模型生命周期管理，確保模型在應用環(huán)境的穩(wěn)定性、可解釋性和持續(xù)優(yōu)化；

（8）領導并指導算法團隊，推動機器學習最佳實踐的落地，提升團隊的技術能力；

（9）與產(chǎn)品、數(shù)據(jù)、運營等團隊緊密合作，挖掘業(yè)務痛點，提供智能化解決方案。