崗位職責(zé)

1.業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)支持與分析

深入理解公司金融業(yè)務(wù)（如信貸審批、用戶畫像、資金流水、資產(chǎn)質(zhì)量等），結(jié)合業(yè)務(wù)目標(biāo)（如提升轉(zhuǎn)化率、降低逾期率、優(yōu)化用戶體驗(yàn)）設(shè)計數(shù)據(jù)分析框架，輸出日報/周報/月報等周期性分析報告；

針對業(yè)務(wù)問題（如用戶流失、交易異常、產(chǎn)品滲透率低）開展專項(xiàng)分析，通過數(shù)據(jù)挖掘定位根因，提出可落地的優(yōu)化建議（如策略調(diào)整、功能迭代）；

2.數(shù)據(jù)體系建設(shè)與維護(hù)

參與金融業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)，梳理核心業(yè)務(wù)指標(biāo)（如用戶活躍度、交易規(guī)模、風(fēng)險損失率）及數(shù)據(jù)口徑，推動數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化；

監(jiān)控數(shù)據(jù)質(zhì)量（如完整性、一致性、時效性），推動數(shù)據(jù)治理（如異常數(shù)據(jù)修復(fù)、數(shù)據(jù)鏈路優(yōu)化），確保分析結(jié)果的可靠性。

3.數(shù)據(jù)工具與技術(shù)應(yīng)用

熟練運(yùn)用SQL/Python/R進(jìn)行數(shù)據(jù)提取、清洗、建模（如SQL復(fù)雜查詢、Python數(shù)據(jù)分析庫Pandas/NumPy/Sklearn）；

掌握可視化工具（如Tableau/PowerBI），制作直觀的數(shù)據(jù)看板，支持業(yè)務(wù)部門自助查詢與分析；

任職資格

1.教育背景：統(tǒng)計學(xué)、數(shù)學(xué)、計算機(jī)、金融工程、經(jīng)濟(jì)學(xué)等相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷

2.工作經(jīng)驗(yàn)：

3年以上金融行業(yè)（銀行、消費(fèi)金融、支付等）數(shù)據(jù)分析相關(guān)經(jīng)驗(yàn)，有信貸業(yè)務(wù)場景經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；

有互聯(lián)網(wǎng)+金融復(fù)合背景者優(yōu)先。