招聘崗位：NLP算法工程師（多智能體與大模型融合方向）

崗位職責(zé)：

1.參與多智能體系統(tǒng)中核心算法模塊的設(shè)計(jì)與優(yōu)化（如智能體規(guī)劃、Agent調(diào)度、協(xié)作學(xué)習(xí)等）；

2.負(fù)責(zé)對(duì)接大模型（OpenAI,Claude,本地大模型等），進(jìn)行工程與能力調(diào)度；

3.構(gòu)建知識(shí)檢索（RAG）、記憶管理、多輪推理、反饋強(qiáng)化等智能體增強(qiáng)模塊；

4.分析業(yè)務(wù)場(chǎng)景需求，落地定制化的模型微調(diào)、Embedding方案或模型壓縮方案；

5.協(xié)作構(gòu)建Agent+Tool框架，推動(dòng)智能體的泛化與適配能力提升；

6.跟進(jìn)前沿AIAgent架構(gòu)（如LangGraph等）并應(yīng)用于業(yè)務(wù)。

我們希望你：

1.熟練掌握至少一種主流深度學(xué)習(xí)框架（如PyTorch/TensorFlow），理解基本算法結(jié)構(gòu)；

2.熟悉主流大語(yǔ)言模型API接入流程（如OpenAI、QWEN、ChatGLM等）；

3.對(duì)多智能體系統(tǒng)（MAS）、RAG檢索、向量數(shù)據(jù)庫(kù)（如Milvus、FAISS）有一定理解；

4.熟悉常見(jiàn)NLP任務(wù)：語(yǔ)義匹配、知識(shí)抽取、意圖識(shí)別等，有實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)；

5.熟悉OCR模型訓(xùn)練與應(yīng)用者優(yōu)先（如CRNN/PP-OCR/LayoutLM等）；

6.加分項(xiàng)：參與過(guò)多智能體系統(tǒng)、Agent協(xié)作調(diào)度、提示工程體系設(shè)計(jì)等相關(guān)項(xiàng)目；有ClaudeCode/Cursor等VibeCoding經(jīng)驗(yàn)；

7.熱愛(ài)鉆研、具備系統(tǒng)思維，能獨(dú)立承擔(dān)一個(gè)模塊從設(shè)計(jì)到落地的工作；

8.一年以上工作經(jīng)驗(yàn)。

我們特別歡迎：

?有大廠背景或行業(yè)AI項(xiàng)目落地經(jīng)驗(yàn)的同學(xué)加入；

?我們不設(shè)年齡歧視，只關(guān)注能力與動(dòng)能，歡迎經(jīng)驗(yàn)型技術(shù)人才。