崗位職責(zé)： 超市商品配送，超市倉庫進(jìn)行商品打包完后，騎手自行取貨，取完貨按照客戶下單地址進(jìn)行配送，不需要到處取餐哦，地點(diǎn)穩(wěn)定，省時方便！ 【面試要求】 1.年齡18-50歲，身體健康?無案底 2.能熟悉使用智能手機(jī)，會使用導(dǎo)航 【配送范圍】3公里內(nèi)配送，超出有距離補(bǔ)貼，固定門店取貨，一點(diǎn)對多點(diǎn)，方便快捷，配送效率超高。 【配送貨物】生鮮，水果，蔬菜，牛奶，面包，飲料，零食等食品，小件商品。 【取單模式】系統(tǒng)排隊(duì)取單，無需搶單，對新手比較友好，不人為派單，系統(tǒng)優(yōu)化派單，平均每趟4-10單。 【上班時間】正常門店上下班時間，無單時可自行休息。 【福利待遇】 1.配送簡單，可直接上手，擔(dān)心上手慢的有老手教。 2.單量多，不用亂跑到處找商家，只需要負(fù)責(zé)門店附近3公里之內(nèi)的區(qū)域，新手很容易上手！ 3.單一門店取貨簡單，有專人配貨，不用等餐，取上直接走。每次可帶走4-10單，每天平均50單以上??！ 4.按單計算4.5-7元/單+距離補(bǔ)貼+重量補(bǔ)貼+全勤+高溫補(bǔ)貼 5.正常干門店平均每天60-70單，系統(tǒng)派單不用搶，一天能賺個300-400元沒問題，干的好都是1萬以上，有興趣可直接聯(lián)系！長期招聘（公司直接招聘不收任何費(fèi)用，招聘真實(shí)） 新人首月車電免費(fèi)用 月入10000一15000元 日均人效70單

北京·海淀區(qū)·萬柳

徐女士

實(shí)名企業(yè)

立即聯(lián)系

急招2名，必勝客駐店配送員，11.2元/單，單量穩(wěn)定，0元入職，當(dāng)天安排住宿，可預(yù)支工資。比快遞商圈都好送，固定一個門店拿貨。 職位要求： 1.年齡18一55歲，身體健康 2.無重大犯罪記錄 3.會騎電動車，會使用手機(jī)導(dǎo)航;

北京·海淀區(qū)·世紀(jì)城

董女士

實(shí)名企業(yè)

立即聯(lián)系

周結(jié)！月結(jié)！均可 提成方式:計件提成，單量管夠 計件工資，多勞多得，每天500起，當(dāng)天可入 職上崗。 獎金補(bǔ)貼:全勤獎，房補(bǔ)，交通補(bǔ)助，工齡獎，績效獎金，夜班補(bǔ)助， 工資發(fā)放方式:日結(jié) 薪資范圍:9000-14000。 年齡:18-53周歲 × 新人小白也可以上手！簡單好干！

北京·海淀區(qū)

張女士

實(shí)名企業(yè)

立即聯(lián)系

服務(wù)員工作職責(zé) 1.?客戶接待：主動迎接顧客，引導(dǎo)入座并遞上菜單，耐心解答菜品、價格及優(yōu)惠相關(guān)咨詢。 2.?點(diǎn)單服務(wù)：準(zhǔn)確記錄顧客點(diǎn)餐需求，確認(rèn)菜品規(guī)格、口味等細(xì)節(jié)，及時傳遞至后廚，避免漏單、錯單。 3.?餐中服務(wù)：及時為顧客添水、更換餐具，關(guān)注用餐進(jìn)度，響應(yīng)顧客臨時需求（如加菜、退菜），維持餐桌整潔。 4.?餐品傳遞：核對后廚出品與訂單一致性，及時、平穩(wěn)地將餐品送至顧客餐桌，提醒顧客注意餐品溫度。 5.?結(jié)算收銀：引導(dǎo)顧客完成結(jié)算（現(xiàn)金、線上支付等），準(zhǔn)確找零或核對支付金額，開具發(fā)票（若有需求）。 6.?餐后整理：顧客離席后，快速清理餐桌雜物、擦拭桌面，回收餐具并送至指定區(qū)域，整理座椅以備下一位顧客使用。 7.?環(huán)境維護(hù)：定時檢查負(fù)責(zé)區(qū)域的衛(wèi)生（地面、餐具、綠植等），確保用餐環(huán)境干凈、整潔、無異味。 8.?問題處理：遇到顧客投訴（如餐品質(zhì)量、服務(wù)問題），先安撫顧客情緒，及時上報店長或相關(guān)負(fù)責(zé)人，協(xié)助解決問題。

北京·海淀區(qū)·五棵松

侯先生

實(shí)名企業(yè)

立即聯(lián)系

目前崗位需5人，有開發(fā)編程經(jīng)驗(yàn)歡迎隨時溝通，招滿截止。 精通Python，熟悉Linux開發(fā)環(huán)境，熟練使用Git.掌握至少一種深度學(xué)習(xí)框架:PyTorch(優(yōu)先)/TensorFlow.算法能力扎實(shí)的機(jī)器學(xué)習(xí)理論基礎(chǔ)(監(jiān)督/非監(jiān)督學(xué)習(xí)、評估指標(biāo)、優(yōu)化方法)。具備CV/NLP/推薦等至少一個領(lǐng)域的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)。 熟悉模型部署工具(Docker,Kubernetes,ONNX)，熟練使用Pandas/NumPy，掌握SQL/NoSQL數(shù)據(jù)庫，了解Spark/Hive更佳。 軟性素強(qiáng)烈的解決問題能力和邏輯思維， 優(yōu)秀的溝通協(xié)作能力;持續(xù)學(xué)習(xí)意愿，能快速掌握新技術(shù)。 加分項(xiàng)： 熟悉大模型微調(diào)(LoRA/P-tuning)及LangChain等應(yīng)用框架; 有MLOps工具鏈(MLflow/Kubeflow)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn) 頂會論文或Kaggle/天池等竟賽獲獎經(jīng)歷; 計算機(jī)/數(shù)學(xué)/統(tǒng)計學(xué)等相關(guān)專業(yè)碩士及以上學(xué)歷。

北京·海淀區(qū)·西二旗

劉女士

實(shí)名企業(yè)

立即聯(lián)系