1.戰(zhàn)略規(guī)劃與技術(shù)攻堅(jiān)-負(fù)責(zé)垂類大模型技術(shù)戰(zhàn)略制定，包括模型訓(xùn)練調(diào)優(yōu)、平臺架構(gòu)設(shè)計(jì)、應(yīng)用場景創(chuàng)新（如AIAgent、智能外呼）。-主導(dǎo)核心技術(shù)突破，如異構(gòu)計(jì)算優(yōu)化、多模態(tài)模型融合、推理性能提升等。2.團(tuán)隊(duì)管理與項(xiàng)目落地-搭建并管理AI技術(shù)團(tuán)隊(duì)，統(tǒng)籌大模型訓(xùn)練、平臺開發(fā)、應(yīng)用落地的全流程項(xiàng)目交付。-深入業(yè)務(wù)場景（如云計(jì)算服務(wù)、數(shù)據(jù)分析工具），設(shè)計(jì)端到端解決方案并打造行業(yè)標(biāo)桿案例。3.工具鏈與生態(tài)建設(shè)-構(gòu)建企業(yè)級大模型工具鏈（如自動評估、AB實(shí)驗(yàn)體系），提升開發(fā)效率與模型效果。-推動開源技術(shù)與內(nèi)部平臺整合，優(yōu)化國產(chǎn)化GPU適配及推理加速框架。4.商業(yè)化與行業(yè)影響-探索大模型驅(qū)動的服務(wù)新形態(tài)（如ChatUI升級、智能文檔處理），實(shí)現(xiàn)技術(shù)變現(xiàn)。-代表團(tuán)隊(duì)參與行業(yè)技術(shù)交流，提升公司在AI領(lǐng)域的技術(shù)影響力。

職位要求

技術(shù)能力1.大模型核心技術(shù)-精通大模型（LLM）訓(xùn)練、調(diào)優(yōu)、推理加速、評估等全流程技術(shù)，熟悉Transformer架構(gòu)、多模態(tài)融合、搜索增強(qiáng)生成（RAG）、AIAgents等方向。-具備垂類大模型（如云計(jì)算、數(shù)據(jù)分析、文檔處理等）領(lǐng)域落地經(jīng)驗(yàn)，熟悉Prompt工程、微調(diào)、模型對齊等關(guān)鍵技術(shù)。-掌握主流深度學(xué)習(xí)框架（如PyTorch、TensorFlow）和分布式訓(xùn)練技術(shù)，了解國產(chǎn)GPU（如昇騰、海光）適配經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。2.工程與架構(gòu)能力-熟悉大模型平臺搭建，包括LLMOps/DataOps工具鏈設(shè)計(jì)、異構(gòu)GPU混合訓(xùn)練與推理加速、高性能服務(wù)部署等。-具備大型系統(tǒng)的算法模型開發(fā)和優(yōu)化經(jīng)驗(yàn)，熟練掌握Python/Java/C++至少一門語言，熟悉LangChain、vLLM等應(yīng)用框架。3.行業(yè)經(jīng)驗(yàn)-在自然語言處理（NLU/NLG）、對話機(jī)器人、智能輔助（Copilot）、搜索推薦等領(lǐng)域有大規(guī)模場景落地經(jīng)驗(yàn)。-熟悉云計(jì)算、數(shù)據(jù)分析、企業(yè)服務(wù)等垂類業(yè)務(wù)場景，能結(jié)合大模型解決實(shí)際業(yè)務(wù)痛點(diǎn)。