崗位職責(zé)：

1.負(fù)責(zé)工業(yè)數(shù)據(jù)分析場(chǎng)景的算法設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā)，包括設(shè)備故障預(yù)測(cè)、能效優(yōu)化、生產(chǎn)質(zhì)量分析、時(shí)序數(shù)據(jù)異常檢測(cè)等核心模型；

2.負(fù)責(zé)工業(yè)算法分析所需的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)加工和更新；

3.負(fù)責(zé)開(kāi)發(fā)和封裝可復(fù)用的算法模塊，優(yōu)化模型性能，支持模型在邊緣端或云端部署；

4.面向工業(yè)應(yīng)用數(shù)據(jù)產(chǎn)品開(kāi)發(fā)，將算法集成至工業(yè)數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品，實(shí)現(xiàn)從數(shù)據(jù)到業(yè)務(wù)決策的閉環(huán)；

5.編寫技術(shù)文檔和分析報(bào)告，支持算法迭代調(diào)優(yōu)，積極響應(yīng)用戶業(yè)務(wù)需求。

崗位要求：

1.本科及以上學(xué)歷，工業(yè)制造或計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)，優(yōu)秀的應(yīng)屆碩士畢業(yè)生可培養(yǎng)；

2.精通Python，熟悉Pandas/NumPy/SciPy等數(shù)據(jù)處理庫(kù)，熟悉Scikit-learn、Tensorflow、PyTorch等機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)框架；

3.具備扎實(shí)的算法基礎(chǔ)，掌握機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、優(yōu)化算法原理，熟練應(yīng)用時(shí)序預(yù)測(cè)、聚類分析、異常檢測(cè)等經(jīng)典算法；

4.熟悉主流數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)了解python后端開(kāi)發(fā)，有Django/Flask/FastAPI等框架開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)；

5.具備容器化（Docker/K8s）及云平臺(tái)（AWS/Azure/阿里云）部署經(jīng)驗(yàn)，熟悉CI/CD流程；

6.有較強(qiáng)的學(xué)習(xí)意愿和能力、較好的溝通和需求分析能力。