關(guān)于人工智能人物畫像技術(shù)（AI生成視覺肖像）的開發(fā)工程師，根據(jù)技術(shù)方向不同，主要有以下兩類專業(yè)崗位及技能要

###一、**核心崗位名稱與職責(zé)**

求####1.**生成式AI工程師（GenerativeAIEngineer）**

**核心職責(zé)**：

-開發(fā)/優(yōu)化擴(kuò)散模型（如StableDiffusion）、GAN等生成網(wǎng)絡(luò)

-設(shè)計(jì)文本-圖像對齊系統(tǒng)（Text-ImageAlignment）

-實(shí)現(xiàn)圖像超分辨率、細(xì)節(jié)修復(fù)等后處理技術(shù)

**技能棧**：

`

```

####2.**計(jì)算機(jī)視覺工程師（CVEngineer-Generative方向）**

**核心職責(zé)**：

-人物屬性識別（性別/年齡/姿態(tài)）

-人臉關(guān)鍵點(diǎn)檢測與風(fēng)格化控制

-多模態(tài)條件控制（草圖→圖像，3D姿勢→圖像）

**典型工具鏈**：

`MediaPipe`（人臉網(wǎng)格）+`ControlNet`（條件控制）+`LoRA`（風(fēng)格微調(diào)）

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###二、**關(guān)鍵技術(shù)能力拆解**

|**能力維度**|具體技術(shù)要求|應(yīng)用場景舉例|

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|**模型架構(gòu)**|精通Diffusion/VAE/GAN原理|StableDiffusionXL優(yōu)化|

|**條件控制**|掌握PromptEngineering、ControlNet|精準(zhǔn)生成指定姿勢的人物|

|**領(lǐng)域適配**|LoRA/TextualInversion微調(diào)技術(shù)|定制化藝術(shù)風(fēng)格肖像生成|

|**部署優(yōu)化**|ONNX/TensorRT模型壓縮|移動端實(shí)時生成（如APP應(yīng)用）|