工作職責(zé)

1.深度數(shù)據(jù)分析與洞察

1.1獨(dú)立完成經(jīng)營分析、AB測(cè)試設(shè)計(jì)、用戶行為分析、用戶增長與流失歸因等專項(xiàng)研究，輸出可落地的結(jié)論。

1.2通過數(shù)據(jù)挖掘發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)問題（如異常還款、渠道效率），并提出改進(jìn)建議。

2.數(shù)據(jù)處理與整合

2.1運(yùn)用SQL和Python完成數(shù)據(jù)清洗、整合及基礎(chǔ)ETL流程，確保數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性和可用性。

2.2與數(shù)據(jù)開發(fā)團(tuán)隊(duì)協(xié)作，推動(dòng)數(shù)據(jù)倉庫和報(bào)表體系的優(yōu)化。

3.業(yè)務(wù)需求分析與抽象

3.1深度理解小額信貸業(yè)務(wù)（如貸款審批、用戶分層、還款行為等），將業(yè)務(wù)需求轉(zhuǎn)化為可落地的數(shù)據(jù)需求。

3.2向數(shù)據(jù)開發(fā)團(tuán)隊(duì)提供清晰的技術(shù)需求文檔，推動(dòng)數(shù)據(jù)工具與模型建設(shè)。

4.協(xié)作與賦能

4.1與風(fēng)控、產(chǎn)品、運(yùn)營團(tuán)隊(duì)緊密合作，通過數(shù)據(jù)支持業(yè)務(wù)決策。

4.2搭建核心業(yè)務(wù)指標(biāo)監(jiān)控體系，定期輸出動(dòng)態(tài)分析報(bào)告。

崗位要求

1.有互聯(lián)網(wǎng)金融工作經(jīng)驗(yàn)的候選人優(yōu)先。

2.熟練使用SQL完成復(fù)雜查詢及數(shù)據(jù)處理，掌握Python基礎(chǔ)編程及Pandas/Numpy等數(shù)據(jù)分析庫。熟悉常用數(shù)據(jù)分析方法：描述性統(tǒng)計(jì)、AB測(cè)試、漏斗分析、歸因模型等。

3.對(duì)金融/信貸業(yè)務(wù)有基本認(rèn)知，如風(fēng)控指標(biāo)、貸款生命周期管理等，具備將數(shù)據(jù)結(jié)果與業(yè)務(wù)場景結(jié)合的能力。

4.能獨(dú)立完成專題分析報(bào)告，具備問題梳理、數(shù)據(jù)分析能力，能夠通過數(shù)據(jù)洞察輸出具備高可行性的解決方案。

5.能夠獨(dú)立完成AB測(cè)試試驗(yàn)，包括提出假設(shè)、用戶分層、試驗(yàn)設(shè)計(jì)、結(jié)果分析等環(huán)節(jié)。能夠推動(dòng)技術(shù)團(tuán)隊(duì)完成相關(guān)基礎(chǔ)能力建設(shè)。

6.具備用戶行為采集、分析能力。包括埋點(diǎn)上報(bào)設(shè)計(jì)、用戶行為表規(guī)劃等。能夠通過用戶行為分析給出產(chǎn)品流程優(yōu)化建議。

7.熟練使用Excel及主流BI工具（如Tableau、帆軟、QuickBI等），具備數(shù)據(jù)可視化以及數(shù)據(jù)看板搭建能力。

8.有需求抽象和跨團(tuán)隊(duì)溝通經(jīng)驗(yàn)，能清晰傳遞技術(shù)需求并提供數(shù)據(jù)反饋。

9.具備數(shù)據(jù)敏感度，能快速識(shí)別數(shù)據(jù)異常并定位問題根源。

10.邏輯清晰，具備較強(qiáng)的問題拆解能力與報(bào)告撰寫能力。

11.熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)算法（如邏輯回歸、決策樹、聚類），有用戶分群、信用評(píng)分建模經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。