學(xué)歷要求：

計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能或相關(guān)領(lǐng)域的碩士及以上學(xué)歷，博士學(xué)歷優(yōu)先。

工作經(jīng)驗(yàn)：

需要具備大模型研發(fā)或人工智能相關(guān)領(lǐng)域的工作經(jīng)驗(yàn)，在大規(guī)模分布式訓(xùn)練、深度學(xué)習(xí)、NLP/NLU領(lǐng)域算法有豐富的經(jīng)驗(yàn)和架構(gòu)能力。

專業(yè)技能：

掌握業(yè)界領(lǐng)先大模型的基本原理和訓(xùn)練以及微調(diào)方法，如GPT系列、LLaMA、ChatGLM等的RLHF三階段訓(xùn)練及LoRA微調(diào)等。

熟練掌握TensorFlow、PyTorch、Megatron、DeepSpeed等框架，并具備大規(guī)模分布式訓(xùn)練的經(jīng)驗(yàn)。

對(duì)大數(shù)據(jù)模型、云原生云架構(gòu)等前沿技術(shù)有深入研究和理解。

管理能力：

具備良好的團(tuán)隊(duì)協(xié)作、溝通和統(tǒng)籌管理能力，能夠帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)高效完成項(xiàng)目。

具備對(duì)研發(fā)項(xiàng)目的總體把關(guān)能力，對(duì)研發(fā)項(xiàng)目質(zhì)量及進(jìn)度進(jìn)行監(jiān)控。

行業(yè)洞察能力：

具備對(duì)數(shù)字化業(yè)務(wù)的洞察能力、對(duì)行業(yè)的前瞻性把握能力，能夠?yàn)楣井a(chǎn)品和服務(wù)提供前瞻性的技術(shù)積累和解決方案。

其他要求：

對(duì)技術(shù)充滿激情，能夠快速適應(yīng)新技術(shù)和新環(huán)境。

優(yōu)秀的應(yīng)變能力和工作目標(biāo)的達(dá)成能力。