【崗位職責】：

引進前沿人工智能技術(shù)，用于解決實際項目問題

將產(chǎn)品需求利用人工智能技術(shù)落地

基于基礎(chǔ)大模型進行二次開發(fā)，涵蓋微調(diào)、精調(diào)、對齊、Prompt優(yōu)化等

負責大模型在Agent領(lǐng)域的應用研究，建設(shè)基于多智能體的角色扮演、環(huán)境模擬、推理決策、數(shù)據(jù)分析等能力

【崗位要求】：

計算機科學、數(shù)學、統(tǒng)計學、人工智能、機器學習等相關(guān)專業(yè)碩士及以上學歷

深入理解機器學習、深度學習、強化學習等領(lǐng)域的核心算法和模型，如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）、Transformer架構(gòu)

至少3年以上大數(shù)據(jù)工程師或AI工程師相關(guān)工作經(jīng)驗，具備大規(guī)模數(shù)據(jù)處理和AI應用的實踐經(jīng)驗

熟悉大數(shù)據(jù)平臺（如Hadoop、Spark、Flink）和數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)（如Hive、HBase、Presto等）

熟練掌握主流機器學習框架（如TensorFlow、PyTorch、Scikit-learn、XGBoost等）

精通編程語言，如Python、Java、Scala等，能夠高效實現(xiàn)數(shù)據(jù)處理和AI模型開發(fā)。

掌握數(shù)據(jù)采集、清洗、標注、預處理和特征工程等技能

熟悉各種模型評估指標和方法，如準確率、召回率、F1值等

具備較強的科研創(chuàng)新能力，能夠獨立開展前沿研究工作，關(guān)注AI領(lǐng)域的最新研究動態(tài)和發(fā)展趨勢，不斷探索新的算法和技術(shù)