（一）學歷與專業(yè)背景

1、學歷要求：碩士及以上學歷，具備扎實的數(shù)學功底，計算機科學、數(shù)學等相關專業(yè)優(yōu)先。

2、核心知識儲備

數(shù)學基礎：線性代數(shù)、概率統(tǒng)計、泛函分析、數(shù)值方法等。

算法基礎：熟悉深度學習（Transformer架構）、NLP基礎任務等。

（二）領域專項要求

1、要求熟練使用Python和主流深度學習框架（PyTorch/TensorFlow/JAX）；

2、熟練使用PyTorch，掌握Transformer架構和微調技巧（LoRA/P-Tuning）；

3、數(shù)學功底需覆蓋線性代數(shù)、數(shù)值方法和概率統(tǒng)計；

4、有大模型訓練/微調經(jīng)驗（至少參與過百億參數(shù)規(guī)模模型的調優(yōu)或部署）優(yōu)先；

5、具有NLP/LLM項目實戰(zhàn)經(jīng)驗優(yōu)先；

6、熟悉PromptEngineering、RAG、Agent等應用技術者優(yōu)先。