崗位職責

1.架構設計與規(guī)劃：主導AI產品前后端架構設計，構建高可用、高性能、可擴展的技術方案，優(yōu)化模型訓練、推理、部署環(huán)節(jié)，支撐產品智能化需求與業(yè)務發(fā)展。

2.核心開發(fā)與實現(xiàn)：深度參與核心模塊開發(fā)，實現(xiàn)流暢的AI交互界面（熟練運用WebGL/Canvas/Three.js）與高效的后端模型服務接口。

3.技術攻堅：解決開發(fā)中的復雜問題（如RAG檢索效率優(yōu)化、智能體任務調度、大模型集成瓶頸），提升系統(tǒng)性能與用戶體驗。

4.規(guī)范制定與指導：制定前后端開發(fā)規(guī)范（含AI數據、模型管理要求），指導團隊，保障代碼質量、安全性與規(guī)范性。

5.技術前瞻與選型：跟蹤AI技術趨勢，評估引入框架、工具與算法（含大模型應用），推動技術創(chuàng)新與競爭力提升。

6.高效協(xié)作：深入理解產品需求與業(yè)務目標，確保技術方案精準落地。

任職資格

教育背景：計算機/軟件工程/AI等相關專業(yè)本科及以上學歷，扎實的計算機與AI理論基礎。

工作經驗：

1.5年以上軟件開發(fā)經驗，3年以上全棧開發(fā)經驗。

2.至少1年AI領域架構設計開發(fā)經驗，主導過至少1個AI產品的全棧架構設計與落地。

技術能力：

1.前端：精通HTML5/CSS3/JavaScript，熟練掌握Vue.js/React，熟悉工程化/模塊化。具備Three.js等實現(xiàn)AI可視化的經驗。

2.后端：精通Python/Java/Node.js等至少一門語言，熟悉SpringBoot/Django/Express等框架。深入理解數據庫(MySQL/MongoDB)，熟悉AI模型部署框架(PyTorch)，了解Kubernetes。

3.AI技術：熟悉PyTorch，掌握主流算法(CNN/RNN/Transformer等)，具備模型訓練、調優(yōu)、部署及數據處理經驗。

4.架構與工程：熟悉微服務、常用中間件(Redis/RabbitMQ)，具備系統(tǒng)設計、優(yōu)化及處理高并發(fā)/大數據的能力。

綜合素質：優(yōu)秀的邏輯思維、問題解決能力；良好的溝通協(xié)作能力；強烈的技術敏感度與快速學習能力。