崗位職責(zé)：

1、垂直領(lǐng)域AI系統(tǒng)架構(gòu)與開(kāi)發(fā)：基于大模型技術(shù)，負(fù)責(zé)垂直領(lǐng)域AI系統(tǒng)的整體架構(gòu)設(shè)計(jì)與后端服務(wù)開(kāi)發(fā)，構(gòu)建高效、可擴(kuò)展的API接口，確保系統(tǒng)能滿足業(yè)務(wù)場(chǎng)景需求，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)的智能化服務(wù)。

2、AI數(shù)據(jù)全流程管理

?數(shù)據(jù)采集與清洗：針對(duì)AI垂直領(lǐng)域，如測(cè)試集、訓(xùn)練集等，制定數(shù)據(jù)采集策略，從多源渠道獲取數(shù)據(jù)，并進(jìn)行清洗、標(biāo)注、脫敏等預(yù)處理工作，保障數(shù)據(jù)質(zhì)量。

?數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與維護(hù)：設(shè)計(jì)并優(yōu)化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方案，運(yùn)用合適的數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)，確保數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的高效性與安全性，定期維護(hù)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)，保障數(shù)據(jù)完整性。

?數(shù)據(jù)處理與分析：基于業(yè)務(wù)需求，對(duì)AI數(shù)據(jù)進(jìn)行深度處理與分析，挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值，為模型訓(xùn)練和優(yōu)化提供支持。

3、開(kāi)源項(xiàng)目的搜索、學(xué)習(xí)、布署，研究和集成。

4、系統(tǒng)的運(yùn)營(yíng)/管理/維護(hù)、性能優(yōu)化與問(wèn)題解決：系統(tǒng)的運(yùn)管維；實(shí)時(shí)監(jiān)控AI系統(tǒng)性能指標(biāo)，運(yùn)用專業(yè)技術(shù)手段進(jìn)行性能調(diào)優(yōu)，及時(shí)定位并解決系統(tǒng)運(yùn)行過(guò)程中出現(xiàn)的各類問(wèn)題，保障系統(tǒng)的穩(wěn)定性與高可用性。

5、技術(shù)文檔規(guī)范輸出：撰寫全面、準(zhǔn)確的技術(shù)文檔，包括系統(tǒng)設(shè)計(jì)文檔、接口文檔和用戶手冊(cè)，確保團(tuán)隊(duì)成員能清晰理解系統(tǒng)架構(gòu)、功能及使用方法，促進(jìn)項(xiàng)目高效協(xié)作。

6、前沿技術(shù)探索與應(yīng)用：持續(xù)關(guān)注AI領(lǐng)域新技術(shù)、新方法的發(fā)展動(dòng)態(tài)，參與技術(shù)選型與架構(gòu)優(yōu)化，推動(dòng)大模型在垂直領(lǐng)域的技術(shù)創(chuàng)新與應(yīng)用落地。

任職要求：

1、本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、人工智能、軟件工程等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先。

2、3年及以上軟件開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，具備大模型垂直領(lǐng)域AI系統(tǒng)研發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。

3、熟練掌握Python/Java/C++等編程語(yǔ)言，精通至少一種主流編程語(yǔ)言；熟悉SpringBoot/Django等后端開(kāi)發(fā)框架，對(duì)軟件開(kāi)發(fā)流程與架構(gòu)有深入理解。

4、熟練運(yùn)用Docker、K8s等容器化部署技術(shù)，熟悉Linux系統(tǒng)開(kāi)發(fā)環(huán)境，具備系統(tǒng)部署與運(yùn)維能力。

5、具備優(yōu)秀的溝通協(xié)作能力，對(duì)AI技術(shù)充滿熱情，擁有突出的學(xué)習(xí)能力與問(wèn)題解決能力。

6、熟悉react前端框架使用，能實(shí)現(xiàn)前后端高效對(duì)接與聯(lián)調(diào)。