核心職責(zé)

1.解決方案設(shè)計與落地

-將業(yè)務(wù)問題轉(zhuǎn)化為可執(zhí)行的生成式AI解決方案，并主導(dǎo)從概念驗證（PoC）到生產(chǎn)部署的端到端交付。

-運用AgenticWorkflow與工具鏈整合技術(shù)，落地智能助手、知識管理、流程自動化等AI場景。

2.技術(shù)布道與賦能

-擔(dān)任GenAI技術(shù)布道者，向各利益相關(guān)方普及市場領(lǐng)先的LLM（如GPT-4、Claude、Llama）及其最佳應(yīng)用場景。

-用通俗語言拆解技術(shù)概念，推動非技術(shù)團隊快速采納AI。

3.工具與平臺熟練度

-熟練使用低代碼/無代碼平臺（如CopilotStudio、AIFoundry或同類）。

-對LLM微調(diào)有基本理解（非硬性要求，但需掌握訓(xùn)練原理與數(shù)據(jù)需求）。

必備技能

-技術(shù)專長

-熟悉主流LLM（OpenAI、Anthropic、開源模型）及RAG、Agent架構(gòu)等框架。

-擁有2次以上真實場景GenAI落地經(jīng)驗（如報告自動化、多模態(tài)交互）。

-掌握提示工程及AI評估指標（如幻覺抑制、精度優(yōu)化）。

-商業(yè)洞察

-能從模糊的業(yè)務(wù)需求中識別可用AI解決的痛點，并清晰闡述解決方案。

-工具經(jīng)驗

-至少使用過一種平臺：MicrosoftCopilotStudio、AWSBedrock、LangChain等。