工作職責(zé)：

致力于解決科學(xué)領(lǐng)域大模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)瓶頸的過(guò)程中，參與或主導(dǎo)語(yǔ)料合成、挖掘、評(píng)測(cè)等方面的算法開(kāi)發(fā)。直接推動(dòng)科學(xué)領(lǐng)域大模型的精確訓(xùn)練，為各類(lèi)科學(xué)領(lǐng)域模型的優(yōu)化和應(yīng)用提供堅(jiān)實(shí)的數(shù)據(jù)支撐。

1.語(yǔ)料數(shù)據(jù)的挖掘與評(píng)估，構(gòu)建智能篩選與評(píng)估系統(tǒng)，基于語(yǔ)義相關(guān)性與內(nèi)容質(zhì)量，提升數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)性與專(zhuān)業(yè)性。

2.智能問(wèn)答生成、構(gòu)建覆蓋不同場(chǎng)景的高質(zhì)量評(píng)測(cè)數(shù)據(jù)集與度量指標(biāo)。

3.數(shù)據(jù)治理與風(fēng)險(xiǎn)控制，構(gòu)建數(shù)據(jù)治理體系，涵蓋元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)制定、安全合規(guī)。識(shí)別數(shù)據(jù)使用風(fēng)險(xiǎn)，制定應(yīng)對(duì)預(yù)案。

4.跨團(tuán)隊(duì)協(xié)作與規(guī)范制定，協(xié)同數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)、業(yè)務(wù)分析團(tuán)隊(duì)，確保數(shù)據(jù)需求與質(zhì)量目標(biāo)對(duì)齊。

任職要求：

1.計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能、軟件工程等相關(guān)專(zhuān)業(yè)，本科及以上學(xué)歷;

2.熟悉知識(shí)圖譜構(gòu)建、問(wèn)答生成與信息檢索等相關(guān)技術(shù)，有深度學(xué)習(xí)或相關(guān)領(lǐng)域2年以上工作經(jīng)驗(yàn);

3.精通Python及相關(guān)數(shù)據(jù)處理、算法實(shí)現(xiàn)框架(如TensorFlow、PyTorch等)

4.熟練掌握SQL/NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)(MySQL/Clickhouse/Redis/ElasticSearch等)及分布式存儲(chǔ)技術(shù);

5.較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力和創(chuàng)新能力，良好的團(tuán)隊(duì)合作精神，能在快速變化的技術(shù)環(huán)境中不斷提升自己的專(zhuān)業(yè)水平

6.有垂直領(lǐng)域大模型預(yù)訓(xùn)練、SFT及性能評(píng)估與改進(jìn)的優(yōu)先